Les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) font de plus en plus partie intégrante des initiatives de ville intelligente (smart city) qui visent à automatiser et à améliorer un large éventail d’activités et d’opérations municipales. Ces programmes diffèrent considérablement d’un cas à l’autre, mais la plupart d’entre eux visent généralement à améliorer les conditions de vie, à rendre les villes plus compétitives et à les rendre plus durables sur le plan environnemental.

Dans une certaine mesure, les planificateurs urbains s’efforcent d’améliorer ces paramètres depuis que les villes existent. Aujourd’hui, ils n’appliquent que la technologie la plus récente à ces problèmes. Les bons urbanistes, par exemple, créent et élargissent des rues pour réduire la congestion ou construisent des parcs pour améliorer la qualité de vie dans les villes depuis des milliers d’années. Et l’un des premiers exemples de l’utilisation de l’informatique dans la gestion des villes est apparu à Los Angeles dans les années 1960, alors qu’on utilisait des bases de données et des photographies aériennes pour suivre les tendances démographiques et évaluer la qualité des logements.

Cependant, l’initiative moderne de la ville intelligente n’est pas seulement l’urbanisme plus la technologie numérique, ni même l’urbanisme plus l’internet. L’élan moderne vers des villes intelligentes a commencé en 2005, lorsque la Fondation Clinton a demandé l’aide de Cisco pour améliorer la durabilité dans les villes. Grâce à une subvention de la fondation, Cisco a lancé le Connected Urban Development Program en collaboration avec les villes de San Francisco, Amsterdam et Séoul. Leur mise en œuvre du concept s’est concentrée sur l’amélioration de l’infrastructure à large bande et le partage des données, en particulier pour aider les villes à réduire leurs niveaux de CO2. Pour sa part, en 2008, IBM a lancé son groupe Smarter Planet pour explorer l’utilisation de capteurs, de réseaux et d’analyses dans le but d’atteindre la croissance économique, l’efficacité, le développement durable et le progrès social.

Au fur et à mesure que les technologies de soutien telles que l’Internet des objets, l’éclairage DEL éconergétique et l’infornuagique se sont développées, nous avons vu proliférer les capteurs à faible coût, le wifi urbain et l’éclairage économique qui ont tous grandement contribué aux programmes des villes intelligentes. La croissance de l’infonuagique a également permis aux villes d’étendre l’analyse et de faciliter considérablement l’achat de ces systèmes sophistiqués.

Aujourd’hui, nous assistons au dernier grand coup de pouce donné aux initiatives de ville intelligente sous la forme de l’intelligence artificielle. L’IA donne aux ordinateurs la capacité de voir, d’entendre, de bouger et de raisonner. Les systèmes de vision par ordinateur alimentés par l’IA, par exemple, pourraient permettre aux ordinateurs d’identifier simultanément des millions d’éléments de la vie urbaine, tels que les personnes, les voitures, les travailleurs municipaux, les déchets, les accidents, les incendies, les catastrophes, etc. Le système pourrait permettre non seulement une surveillance autonome, mais aussi de prendre des décisions en fonction du comportement de chacun de ces éléments, de l’évolution des comportements au cours de la journée ou dans le temps et de la réaction des éléments aux systèmes urbains. En bref, l’intelligence artificielle comprendra comment les villes sont utilisées et comment elles fonctionnent et pourrait ainsi aider les urbanistes à comprendre comment la ville réagit aux divers changements et initiatives.

Les programmes actuels de villes intelligentes utilisant l’intelligence artificielle comprennent l’amélioration de la gestion de la circulation et l’optimisation des stationnements. Les programmes futurs pourraient inclure l’intégration sécuritaire de véhicules autonomes en covoiturage.

Mais il y a un côté obscur au potentiel de l’IA dans la planification urbaine, et c’est la perspective que l’IA surveille et contrôle les comportement des citoyens, et que développent la crainte d’être santionnés de différentes façons.

La mise en œuvre par la Chine de son système de crédit social en est un exemple. En utilisant la technologie de reconnaissance faciale pour identifier les citoyens, leur système sera en mesure d’identifier des comportements tels que ne pas payer les billets de train ou d’autobus, parler grossièrement, ou causer une agitation. Les infractions aux règles feraient en sorte que des points seraient soustraits du pointage de crédit social d’un citoyen. Au départ, chaque ministère et organisme municipal aura son propre système de crédit social, l’administration du stationnement amarrera des points de crédit pour une infraction au stationnement, tandis que le système de transport en commun amarrera des points pour une infraction au transport en commun. Mais l’objectif de la Chine est d’unir ces systèmes à un système de crédit social universel où les violations dans un domaine pourraient entraîner une perte d’opportunités dans la société dans un autre domaine. Par exemple, si vous n’emballez pas correctement vos déchets ou ne payez pas vos impôts à temps, vous pourriez perdre votre emploi ou vos possibilités de formation, vos droits de voyage ou de vacances. Les implications sont inquiétantes.

Bien que beaucoup de choses aient déjà été écrites à ce sujet, et on peut dire sans risque de se tromper qu’il existe une grande différence entre la Chine autoritaire et l’Occident démocratique, toute discussion sur la mise en œuvre de l’IA par les gouvernements municipaux, aussi nobles soient-ils dans leurs objectifs, doit néanmoins tenir compte de ces éventuels désavantages.

C’est malheureux, mais seulement dans la mesure où cela peut détourner les gens des incroyables possibilités d’améliorer non seulement l’efficacité, la qualité de vie et la durabilité en utilisant la technologie de l’IA, mais aussi les libertés individuelles et les droits de l’homme. Aux États-Unis, de nombreux programmes sont maintenant axés sur la surveillance policière à l’aide de caméras de surveillance et de systèmes d’IA pour s’assurer que les interactions entre la police et les citoyens soient correctement menées et que les droits des policiers et des citoyens soient protégés.

En fait, le plus grand cas d’utilisation actuel des programmes de villes intelligentes à l’échelle mondiale est celui des systèmes de surveillance visuelle, les deux autres étant le transport en commun et l’éclairage extérieur intelligent. Ces trois domaines combinés représentent près de 25 % des dépenses totales des villes intelligentes.

IDC a récemment publié son dernier Guide de dépenses des villes intelligentes et a estimé qu’en 2018, plus de 81 milliards de dollars seront consacrés aux initiatives des villes intelligentes et que ce montant devrait passer à 158 milliards de dollars d’ici 2022.

Plus de 50 % de la population mondiale vit aujourd’hui dans les villes et ce pourcentage devrait atteindre plus des deux tiers d’ici 2050. En termes d’empreinte carbone, alors que les villes n’occupent que 2 % de la masse continentale mondiale, elles sont responsables de plus de 70 % des émissions mondiales de CO2. Des solutions technologiques novatrices seront nécessaires pour que l’urbanisation puisse se poursuivre d’une manière sûre, efficace et saine pour nous et pour la planète. La combinaison de l’intelligence artificielle, des capteurs, de l’informatique dans les nuages, de lois strictes sur la protection de la vie privée et d’une définition rigide des droits de la personne nous donnera des villes vraiment intelligentes qui pourront servir de base à la croissance et à l’épanouissement de l’humanité.

© Texte, Angus Rowen
© Photo entête, Envision Intelligence